Einführung in Claude

Claude ist eine Familie von hochleistungsfähigen und intelligenten KI-Modellen, die von Anthropic entwickelt wurden. Während Claude leistungsstark und erweiterbar ist, ist es auch die vertrauenswürdigste und zuverlässigste verfügbare KI. Es folgt kritischen Protokollen, macht weniger Fehler und ist resistent gegen Jailbreaks—was es Unternehmenskunden ermöglicht, die sichersten KI-gestützten Anwendungen im großen Maßstab zu entwickeln.

Dieser Leitfaden stellt Claudes Unternehmensfähigkeiten vor, den End-to-End-Ablauf für die Entwicklung mit Claude und wie Sie mit dem Aufbau beginnen können.

Was Sie mit Claude tun können

Claude ist darauf ausgelegt, Unternehmen im großen Maßstab mit starker Leistung in Benchmark-Bewertungen für Argumentation, Mathematik, Programmierung und Sprachgewandtheit in englischen und nicht-englischen Sprachen zu stärken.

Hier ist eine nicht erschöpfende Liste von Claudes Fähigkeiten und häufigen Anwendungen.

Fähigkeit	Ermöglicht es Ihnen…
Text- und Code-Generierung	Sich an die Markenstimme für exzellente kundenorientierte Erfahrungen wie Texterstellung und Chatbots zu halten Produktionsreifen Code zu erstellen und (Inline-Code-Generierung, Debugging und konversationelle Abfragen) innerhalb komplexer Codebasen zu arbeiten Automatische Übersetzungsfunktionen zwischen Sprachen zu entwickeln Komplexe Finanzprognosen durchzuführen Rechtliche Anwendungsfälle zu unterstützen, die hochwertige technische Analysen, lange Kontextfenster für die Verarbeitung detaillierter Dokumente und schnelle Ausgaben erfordern
Vision	Visuelle Eingaben zu verarbeiten und zu analysieren, wie das Extrahieren von Erkenntnissen aus Diagrammen und Grafiken Code aus Bildern mit Code-Snippets oder Vorlagen basierend auf Diagrammen zu generieren Ein Bild für einen Benutzer mit Sehbehinderung zu beschreiben
Tool-Nutzung	Mit externen clientseitigen Tools und Funktionen zu interagieren, wodurch Claude durch die Generierung strukturierter Ausgaben über API-Aufrufe argumentieren, planen und Aktionen ausführen kann

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Modelloptionen

Unternehmensanwendungsfälle bedeuten oft komplexe Bedürfnisse und Grenzfälle. Anthropic bietet eine Reihe von Modellen in den Claude 3 und Claude 4 Familien an, damit Sie die richtige Balance aus Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten wählen können.

Claude 4

	Claude Opus 4.1	Claude Sonnet 4
Beschreibung	Unser intelligentestes und fähigstes Modell	Hochleistungsmodell mit erweiterten Denkfähigkeiten
Beispielanwendungen	Komplexe Argumentationsaufgaben Fortgeschrittene Problemlösung Nuancierte strategische Analyse Anspruchsvolle Forschung	Komplexe Argumentationsaufgaben Fortgeschrittene Problemlösung Nuancierte strategische Analyse Anspruchsvolle Forschung Erweitertes Denken für tiefere Analyse
Neueste Anthropic API Modellname	claude-opus-4-1-20250805	claude-sonnet-4-20250514
Neueste AWS Bedrock Modellname	anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0	anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Vertex AI Modellname	claude-opus-4-1@20250805	claude-sonnet-4@20250514

Claude 3.7

	Claude Sonnet 3.7
Beschreibung	Fortgeschrittenes Modell mit erweiterten Denkfähigkeiten
Beispielanwendungen	Komplexe Argumentationsaufgaben Fortgeschrittene Problemlösung Nuancierte strategische Analyse Anspruchsvolle Forschung Erweitertes Denken für tiefere Analyse
Neueste Anthropic API Modellname	claude-3-7-sonnet-20250219
Neueste AWS Bedrock Modellname	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Vertex AI Modellname	claude-3-7-sonnet@20250219

Hinweis: Claude Code auf Vertex AI ist nur in us-east5 verfügbar.

Claude 3.5 Familie

Claude Sonnet 3.5 Modelle sind seit dem 13. August 2025 veraltet und werden am 22. Oktober 2025 eingestellt. Bitte migrieren Sie zu Claude Sonnet 4 für verbesserte Leistung.

	Claude Sonnet 3.5	Claude Haiku 3.5
Beschreibung	Intelligentestes Modell, das erstklassige Leistung mit verbesserter Geschwindigkeit kombiniert.	Schnellstes und kosteneffektivstes Modell.
Beispielanwendungen	Fortgeschrittene Forschung und Analyse Komplexe Problemlösung Anspruchsvolles Sprachverständnis und -generierung Hochrangige strategische Planung	Code-Generierung Echtzeit-Chatbots Datenextraktion und -kennzeichnung Inhaltsklassifizierung
Neueste Anthropic API Modellname	claude-3-5-sonnet-20241022	claude-3-5-haiku-20241022
Neueste AWS Bedrock Modellname	anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0	anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI Modellname	claude-3-5-sonnet-v2@20241022	claude-3-5-haiku@20241022

Claude 3 Familie

	Claude Opus 3 (veraltet)	Claude Haiku 3
Beschreibung	Starke Leistung bei hochkomplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung.	Nahezu sofortige Reaktionsfähigkeit, die menschliche Interaktionen nachahmen kann.
Beispielanwendungen	Aufgabenautomatisierung über APIs und Datenbanken hinweg und leistungsstarke Programmieraufgaben F&E, Brainstorming und Hypothesengenerierung sowie Arzneimittelentdeckung Strategie, fortgeschrittene Analyse von Diagrammen und Grafiken, Finanzen und Markttrends sowie Prognosen	Live-Support-Chat Übersetzungen Inhaltsmoderation Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten
Neueste Anthropic API Modellname	claude-3-opus-20240229	claude-3-haiku-20240307
Neueste AWS Bedrock Modellname	anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0	anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI Modellname	claude-3-opus@20240229	claude-3-haiku@20240307

Unternehmensüberlegungen

Neben einem umfangreichen Set von Funktionen, Tools und Fähigkeiten ist Claude auch darauf ausgelegt, sicher, vertrauenswürdig und skalierbar für weitreichende Unternehmensbedürfnisse zu sein.

Funktion	Beschreibung
Sicher	Unternehmenstaugliche Sicherheit und Datenhandhabung für API SOC II Type 2 zertifiziert, HIPAA-Compliance-Optionen für API Zugänglich über AWS (GA) und GCP (in privater Vorschau)
Vertrauenswürdig	Resistent gegen Jailbreaks und Missbrauch. Wir überwachen kontinuierlich Prompts und Ausgaben auf schädliche, böswillige Anwendungsfälle, die unsere AUP verletzen. Urheberrechtsschutz für bezahlte kommerzielle Dienste Einzigartig positioniert, um Branchen mit hohem Vertrauen zu bedienen, die große Mengen sensibler Benutzerdaten verarbeiten
Fähig	200K Token Kontextfenster für erweiterte Anwendungsfälle, mit zukünftiger Unterstützung für 1M Tool-Nutzung, auch bekannt als Funktionsaufruf, die eine nahtlose Integration von Claude in spezialisierte Anwendungen und benutzerdefinierte Workflows ermöglicht Multimodale Eingabefähigkeiten mit Textausgabe, die es Ihnen ermöglichen, Bilder (wie Tabellen, Grafiken und Fotos) zusammen mit Textprompts für reicheren Kontext und komplexe Anwendungsfälle hochzuladen Entwicklerkonsole mit Workbench und Prompt-Generierungstool für einfachere, leistungsstärkere Prompting und Experimente SDKs und APIs zur Beschleunigung und Verbesserung der Entwicklung
Zuverlässig	Sehr niedrige Halluzinationsraten Genau über lange Dokumente hinweg
Global	Großartig für Programmieraufgaben und Sprachgewandtheit in englischen und nicht-englischen Sprachen wie Spanisch und Japanisch Ermöglicht Anwendungsfälle wie Übersetzungsdienste und breiteren globalen Nutzen
Kostenbewusst	Modellfamilie balanciert Kosten, Leistung und Intelligenz

Claude implementieren

1. Definieren Sie Ihren Anwendungsfall

   • Identifizieren Sie ein Problem, das gelöst werden soll, oder Aufgaben, die mit Claude automatisiert werden sollen.
   • Definieren Sie Anforderungen: Funktionen, Leistung und Kosten.
2. Entwerfen Sie Ihre Integration

   • Wählen Sie Claudes Fähigkeiten (z.B. Vision, Tool-Nutzung) und Modelle (Opus, Sonnet, Haiku) basierend auf den Bedürfnissen.
   • Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode, wie die Anthropic API, AWS Bedrock oder Vertex AI.
3. Bereiten Sie Ihre Daten vor

   • Identifizieren und bereinigen Sie relevante Daten (Datenbanken, Code-Repos, Wissensbasen) für Claudes Kontext.
4. Entwickeln Sie Ihre Prompts

   • Verwenden Sie Workbench, um Evaluierungen zu erstellen, Prompts zu entwerfen und iterativ basierend auf Testergebnissen zu verfeinern.
   • Setzen Sie polierte Prompts ein und überwachen Sie die reale Leistung für weitere Verfeinerung.
5. Implementieren Sie Claude

   • Richten Sie Ihre Umgebung ein, integrieren Sie Claude mit Ihren Systemen (APIs, Datenbanken, UIs) und definieren Sie Human-in-the-Loop-Anforderungen.
6. Testen Sie Ihr System

   • Führen Sie Red Teaming für potenziellen Missbrauch durch und A/B-testen Sie Verbesserungen.
7. In Produktion bereitstellen

   • Sobald Ihre Anwendung reibungslos End-to-End läuft, stellen Sie sie in der Produktion bereit.
8. Überwachen und verbessern

   • Überwachen Sie Leistung und Effektivität, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen.

Beginnen Sie mit dem Aufbau mit Claude

Wenn Sie bereit sind, beginnen Sie mit dem Aufbau mit Claude:

• Folgen Sie dem Schnellstart, um Ihren ersten API-Aufruf zu machen
• Schauen Sie sich die API-Referenz an
• Erkunden Sie die Prompt-Bibliothek für Beispiel-Prompts
• Experimentieren Sie und beginnen Sie mit dem Aufbau mit der Workbench
• Schauen Sie sich das Anthropic Cookbook für funktionierende Code-Beispiele an