Introducción a Claude

Claude es una familia de modelos de IA altamente eficientes e inteligentes construidos por Anthropic. Aunque Claude es poderoso y extensible, también es la IA más confiable y fiable disponible. Sigue protocolos críticos, comete menos errores y es resistente a los jailbreaks, permitiendo a los clientes empresariales construir las aplicaciones impulsadas por IA más seguras a escala.

Esta guía presenta las capacidades empresariales de Claude, el flujo de extremo a extremo para desarrollar con Claude, y cómo comenzar a construir.

Qué puedes hacer con Claude

Claude está diseñado para empoderar a las empresas a escala con un rendimiento sólido en evaluaciones de referencia para razonamiento, matemáticas, codificación y fluidez en inglés y idiomas no ingleses.

Aquí hay una lista no exhaustiva de las capacidades de Claude y usos comunes.

Capacidad	Te permite…
Generación de texto y código	Adherirse a la voz de marca para excelentes experiencias orientadas al cliente como redacción publicitaria y chatbots Crear código de nivel de producción y operar (generación de código en línea, depuración y consulta conversacional) dentro de bases de código complejas Construir características de traducción automática entre idiomas Realizar pronósticos financieros complejos Apoyar casos de uso legales que requieren análisis técnico de alta calidad, ventanas de contexto largas para procesar documentos detallados y salidas rápidas
Visión	Procesar y analizar entrada visual, como extraer información de gráficos y tablas Generar código a partir de imágenes con fragmentos de código o plantillas basadas en diagramas Describir una imagen para un usuario con baja visión
Uso de herramientas	Interactuar con herramientas y funciones externas del lado del cliente, permitiendo a Claude razonar, planificar y ejecutar acciones generando salidas estructuradas a través de llamadas API

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Opciones de modelo

Los casos de uso empresariales a menudo significan necesidades complejas y casos extremos. Anthropic ofrece una gama de modelos en las familias Claude 3 y Claude 4 para permitirte elegir el equilibrio correcto de inteligencia, velocidad y costo.

Claude 4

	Claude Opus 4.1	Claude Sonnet 4
Descripción	Nuestro modelo más inteligente y capaz	Modelo de alto rendimiento con capacidades de pensamiento extendido
Usos de ejemplo	Tareas de razonamiento complejo Resolución avanzada de problemas Análisis estratégico matizado Investigación sofisticada	Tareas de razonamiento complejo Resolución avanzada de problemas Análisis estratégico matizado Investigación sofisticada Pensamiento extendido para análisis más profundo
Nombre del modelo más reciente de la API de Anthropic	claude-opus-4-1-20250805	claude-sonnet-4-20250514
Nombre del modelo más reciente de AWS Bedrock	anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0	anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Nombre del modelo de Vertex AI	claude-opus-4-1@20250805	claude-sonnet-4@20250514

Claude 3.7

	Claude Sonnet 3.7
Descripción	Modelo avanzado con capacidades de pensamiento extendido
Usos de ejemplo	Tareas de razonamiento complejo Resolución avanzada de problemas Análisis estratégico matizado Investigación sofisticada Pensamiento extendido para análisis más profundo
Nombre del modelo más reciente de la API de Anthropic	claude-3-7-sonnet-20250219
Nombre del modelo más reciente de AWS Bedrock	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Nombre del modelo de Vertex AI	claude-3-7-sonnet@20250219

Nota: Claude Code en Vertex AI solo está disponible en us-east5.

Familia Claude 3.5

Los modelos Claude Sonnet 3.5 están obsoletos desde el 13 de agosto de 2025 y serán retirados el 22 de octubre de 2025. Por favor migra a Claude Sonnet 4 para un rendimiento mejorado.

	Claude Sonnet 3.5	Claude Haiku 3.5
Descripción	Modelo más inteligente, combinando rendimiento de primer nivel con velocidad mejorada.	Modelo más rápido y más rentable.
Usos de ejemplo	Investigación y análisis avanzados Resolución de problemas complejos Comprensión y generación sofisticada de lenguaje Planificación estratégica de alto nivel	Generación de código Chatbots en tiempo real Extracción y etiquetado de datos Clasificación de contenido
Nombre del modelo más reciente de la API de Anthropic	claude-3-5-sonnet-20241022	claude-3-5-haiku-20241022
Nombre del modelo más reciente de AWS Bedrock	anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0	anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Nombre del modelo de Vertex AI	claude-3-5-sonnet-v2@20241022	claude-3-5-haiku@20241022

Familia Claude 3

	Claude Opus 3 (obsoleto)	Claude Haiku 3
Descripción	Rendimiento sólido en tareas altamente complejas, como matemáticas y codificación.	Capacidad de respuesta casi instantánea que puede imitar interacciones humanas.
Usos de ejemplo	Automatización de tareas a través de APIs y bases de datos, y tareas de codificación poderosas I+D, lluvia de ideas y generación de hipótesis, y descubrimiento de medicamentos Estrategia, análisis avanzado de gráficos y tablas, finanzas y tendencias del mercado, y pronósticos	Chat de soporte en vivo Traducciones Moderación de contenido Extracción de conocimiento de datos no estructurados
Nombre del modelo más reciente de la API de Anthropic	claude-3-opus-20240229	claude-3-haiku-20240307
Nombre del modelo más reciente de AWS Bedrock	anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0	anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nombre del modelo de Vertex AI	claude-3-opus@20240229	claude-3-haiku@20240307

Consideraciones empresariales

Junto con un conjunto extenso de características, herramientas y capacidades, Claude también está construido para ser seguro, confiable y escalable para necesidades empresariales de amplio alcance.

Característica	Descripción
Seguro	Seguridad y manejo de datos de nivel empresarial para API Certificado SOC II Tipo 2, opciones de cumplimiento HIPAA para API Accesible a través de AWS (GA) y GCP (en vista previa privada)
Confiable	Resistente a jailbreaks y mal uso. Monitoreamos continuamente prompts y salidas para casos de uso dañinos y maliciosos que violan nuestro AUP. Protecciones de indemnización por derechos de autor para servicios comerciales pagos Posicionado únicamente para servir industrias de alta confianza que procesan grandes volúmenes de datos sensibles de usuarios
Capaz	Ventana de contexto de 200K tokens para casos de uso expandidos, con soporte futuro para 1M Uso de herramientas, también conocido como llamada de funciones, que permite la integración perfecta de Claude en aplicaciones especializadas y flujos de trabajo personalizados Capacidades de entrada multimodal con salida de texto, permitiéndote subir imágenes (como tablas, gráficos y fotos) junto con prompts de texto para contexto más rico y casos de uso complejos Consola de Desarrollador con Workbench y herramienta de generación de prompts para prompting más fácil y poderoso y experimentación SDKs y APIs para acelerar y mejorar el desarrollo
Confiable	Tasas de alucinación muy bajas Preciso sobre documentos largos
Global	Excelente para tareas de codificación y fluidez en inglés e idiomas no ingleses como español y japonés Habilita casos de uso como servicios de traducción y utilidad global más amplia
Consciente del costo	Familia de modelos equilibra costo, rendimiento e inteligencia

Implementando Claude

1. Define el alcance de tu caso de uso

   • Identifica un problema a resolver o tareas a automatizar con Claude.
   • Define requisitos: características, rendimiento y costo.
2. Diseña tu integración

   • Selecciona las capacidades de Claude (ej., visión, uso de herramientas) y modelos (Opus, Sonnet, Haiku) basándote en las necesidades.
   • Elige un método de despliegue, como la API de Anthropic, AWS Bedrock o Vertex AI.
3. Prepara tus datos

   • Identifica y limpia datos relevantes (bases de datos, repositorios de código, bases de conocimiento) para el contexto de Claude.
4. Desarrolla tus prompts

   • Usa Workbench para crear evaluaciones, redactar prompts y refinar iterativamente basándote en resultados de prueba.
   • Despliega prompts pulidos y monitorea el rendimiento del mundo real para refinamiento adicional.
5. Implementa Claude

   • Configura tu entorno, integra Claude con tus sistemas (APIs, bases de datos, UIs) y define requisitos de humano en el bucle.
6. Prueba tu sistema

   • Realiza red teaming para posible mal uso y prueba A/B mejoras.
7. Despliega a producción

   • Una vez que tu aplicación funcione sin problemas de extremo a extremo, despliega a producción.
8. Monitorea y mejora

   • Monitorea el rendimiento y efectividad para hacer mejoras continuas.

Comienza a construir con Claude

Cuando estés listo, comienza a construir con Claude:

• Sigue el Inicio Rápido para hacer tu primera llamada API
• Revisa la Referencia de API
• Explora la Biblioteca de Prompts para prompts de ejemplo
• Experimenta y comienza a construir con el Workbench
• Revisa el Cookbook de Anthropic para ejemplos de código funcional