Introduction à Claude

Claude est une famille de modèles d’IA hautement performants et intelligents construits par Anthropic. Bien que Claude soit puissant et extensible, c’est aussi l’IA la plus fiable et digne de confiance disponible. Il suit des protocoles critiques, fait moins d’erreurs et résiste aux jailbreaks—permettant aux clients d’entreprise de construire les applications alimentées par l’IA les plus sûres à grande échelle.

Ce guide présente les capacités d’entreprise de Claude, le flux de bout en bout pour développer avec Claude, et comment commencer à construire.

Ce que vous pouvez faire avec Claude

Claude est conçu pour autonomiser les entreprises à grande échelle avec de fortes performances à travers les évaluations de référence pour le raisonnement, les mathématiques, le codage, et la fluidité en anglais et dans les langues non-anglaises.

Voici une liste non exhaustive des capacités de Claude et des utilisations courantes.

Capacité	Vous permet de…
Génération de texte et de code	Adhérer à la voix de marque pour d’excellentes expériences orientées client telles que la rédaction publicitaire et les chatbots Créer du code de niveau production et opérer (génération de code en ligne, débogage, et requête conversationnelle) dans des bases de code complexes Construire des fonctionnalités de traduction automatique entre les langues Effectuer des prévisions financières complexes Soutenir les cas d’usage juridiques qui nécessitent une analyse technique de haute qualité, de longues fenêtres de contexte pour traiter des documents détaillés, et des sorties rapides
Vision	Traiter et analyser l’entrée visuelle, comme extraire des insights de graphiques et de diagrammes Générer du code à partir d’images avec des extraits de code ou des modèles basés sur des diagrammes Décrire une image pour un utilisateur malvoyant
Utilisation d’outils	Interagir avec des outils et fonctions externes côté client, permettant à Claude de raisonner, planifier, et exécuter des actions en générant des sorties structurées à travers des appels API

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Options de modèles

Les cas d’usage d’entreprise signifient souvent des besoins complexes et des cas limites. Anthropic offre une gamme de modèles à travers les familles Claude 3 et Claude 4 pour vous permettre de choisir le bon équilibre entre intelligence, vitesse, et coût.

Claude 4

	Claude Opus 4.1	Claude Sonnet 4
Description	Notre modèle le plus intelligent et capable	Modèle haute performance avec des capacités de réflexion étendues
Exemples d’utilisations	Tâches de raisonnement complexes Résolution de problèmes avancée Analyse stratégique nuancée Recherche sophistiquée	Tâches de raisonnement complexes Résolution de problèmes avancée Analyse stratégique nuancée Recherche sophistiquée Réflexion étendue pour une analyse plus approfondie
Nom de modèle API Anthropic le plus récent	claude-opus-4-1-20250805	claude-sonnet-4-20250514
Nom de modèle AWS Bedrock le plus récent	anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0	anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Nom de modèle Vertex AI	claude-opus-4-1@20250805	claude-sonnet-4@20250514

Claude 3.7

	Claude Sonnet 3.7
Description	Modèle avancé avec des capacités de réflexion étendues
Exemples d’utilisations	Tâches de raisonnement complexes Résolution de problèmes avancée Analyse stratégique nuancée Recherche sophistiquée Réflexion étendue pour une analyse plus approfondie
Nom de modèle API Anthropic le plus récent	claude-3-7-sonnet-20250219
Nom de modèle AWS Bedrock le plus récent	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Nom de modèle Vertex AI	claude-3-7-sonnet@20250219

Note : Claude Code sur Vertex AI n’est disponible que dans us-east5.

Famille Claude 3.5

Les modèles Claude Sonnet 3.5 sont dépréciés depuis le 13 août 2025 et seront retirés le 22 octobre 2025. Veuillez migrer vers Claude Sonnet 4 pour des performances améliorées.

	Claude Sonnet 3.5	Claude Haiku 3.5
Description	Modèle le plus intelligent, combinant des performances de premier plan avec une vitesse améliorée.	Modèle le plus rapide et le plus rentable.
Exemples d’utilisations	Recherche et analyse avancées Résolution de problèmes complexes Compréhension et génération de langage sophistiquées Planification stratégique de haut niveau	Génération de code Chatbots en temps réel Extraction et étiquetage de données Classification de contenu
Nom de modèle API Anthropic le plus récent	claude-3-5-sonnet-20241022	claude-3-5-haiku-20241022
Nom de modèle AWS Bedrock le plus récent	anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0	anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Nom de modèle Vertex AI	claude-3-5-sonnet-v2@20241022	claude-3-5-haiku@20241022

Famille Claude 3

	Claude Opus 3 (déprécié)	Claude Haiku 3
Description	Performances solides sur des tâches hautement complexes, telles que les mathématiques et le codage.	Réactivité quasi instantanée qui peut imiter les interactions humaines.
Exemples d’utilisations	Automatisation de tâches à travers les API et bases de données, et tâches de codage puissantes R&D, brainstorming et génération d’hypothèses, et découverte de médicaments Stratégie, analyse avancée de graphiques et diagrammes, financiers et tendances du marché, et prévisions	Chat de support en direct Traductions Modération de contenu Extraction de connaissances à partir de données non structurées
Nom de modèle API Anthropic le plus récent	claude-3-opus-20240229	claude-3-haiku-20240307
Nom de modèle AWS Bedrock le plus récent	anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0	anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nom de modèle Vertex AI	claude-3-opus@20240229	claude-3-haiku@20240307

Considérations d’entreprise

Avec un ensemble étendu de fonctionnalités, d’outils et de capacités, Claude est également construit pour être sécurisé, fiable et évolutif pour les besoins d’entreprise étendus.

Fonctionnalité	Description
Sécurisé	Sécurité et gestion des données de niveau entreprise pour l’API Certifié SOC II Type 2, options de conformité HIPAA pour l’API Accessible via AWS (GA) et GCP (en aperçu privé)
Fiable	Résistant aux jailbreaks et aux abus. Nous surveillons continuellement les invites et les sorties pour les cas d’usage nuisibles et malveillants qui violent notre AUP. Protections d’indemnisation des droits d’auteur pour les services commerciaux payants Uniquement positionné pour servir les industries de haute confiance qui traitent de gros volumes de données utilisateur sensibles
Capable	Fenêtre de contexte de 200K tokens pour des cas d’usage étendus, avec support futur pour 1M Utilisation d’outils, également connue sous le nom d’appel de fonction, qui permet une intégration transparente de Claude dans des applications spécialisées et des flux de travail personnalisés Capacités d’entrée multimodales avec sortie de texte, vous permettant de télécharger des images (telles que des tableaux, graphiques, et photos) avec des invites de texte pour un contexte plus riche et des cas d’usage complexes Console Développeur avec Workbench et outil de génération d’invites pour une création d’invites et une expérimentation plus faciles et plus puissantes SDK et API pour accélérer et améliorer le développement
Fiable	Taux d’hallucination très faibles Précis sur de longs documents
Global	Excellent pour les tâches de codage et la fluidité en anglais et dans les langues non-anglaises comme l’espagnol et le japonais Permet des cas d’usage comme les services de traduction et une utilité globale plus large
Soucieux des coûts	Famille de modèles équilibrant coût, performance, et intelligence

Implémentation de Claude

1. Définir votre cas d'usage

   • Identifier un problème à résoudre ou des tâches à automatiser avec Claude.
   • Définir les exigences : fonctionnalités, performance, et coût.
2. Concevoir votre intégration

   • Sélectionner les capacités de Claude (par exemple, vision, utilisation d’outils) et les modèles (Opus, Sonnet, Haiku) selon les besoins.
   • Choisir une méthode de déploiement, telle que l’API Anthropic, AWS Bedrock, ou Vertex AI.
3. Préparer vos données

   • Identifier et nettoyer les données pertinentes (bases de données, dépôts de code, bases de connaissances) pour le contexte de Claude.
4. Développer vos invites

   • Utiliser Workbench pour créer des évaluations, rédiger des invites, et affiner itérativement basé sur les résultats de test.
   • Déployer des invites polies et surveiller les performances du monde réel pour un affinement supplémentaire.
5. Implémenter Claude

   • Configurer votre environnement, intégrer Claude avec vos systèmes (API, bases de données, interfaces utilisateur), et définir les exigences humain-dans-la-boucle.
6. Tester votre système

   • Effectuer des tests d’équipe rouge pour les abus potentiels et tester A/B les améliorations.
7. Déployer en production

   • Une fois que votre application fonctionne sans problème de bout en bout, déployer en production.
8. Surveiller et améliorer

   • Surveiller les performances et l’efficacité pour apporter des améliorations continues.

Commencer à construire avec Claude

Quand vous êtes prêt, commencez à construire avec Claude :

• Suivez le Démarrage rapide pour faire votre premier appel API
• Consultez la Référence API
• Explorez la Bibliothèque d’invites pour des exemples d’invites
• Expérimentez et commencez à construire avec le Workbench
• Consultez le Livre de recettes Anthropic pour des exemples de code fonctionnels