このガイドでは、Claudeのエンタープライズ機能、Claudeを使用した開発のエンドツーエンドのフロー、および構築を開始する方法を紹介します。

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Claudeでできること

Claudeは、推論、数学、コーディング、英語および非英語言語の流暢さにおけるベンチマーク評価で強力なパフォーマンスを発揮し、企業を大規模に強化するように設計されています。

以下は、Claudeの機能と一般的な用途の一部です。

機能できること…
テキストとコードの生成
  • コピーライティングやチャットボットなどの優れた顧客向けエクスペリエンスのためにブランドの声調に準拠する
  • 本番レベルのコードを作成し、複雑なコードベース内で操作する（インラインコード生成、デバッグ、会話型クエリ）
  • 言語間の自動翻訳機能を構築する
  • 複雑な財務予測を実施する
  • 高品質な技術分析、詳細な文書を処理するための長いコンテキストウィンドウ、迅速な出力を必要とする法的ユースケースをサポートする
ビジョン
  • グラフやチャートからの洞察の抽出など、視覚的な入力を処理・分析する
  • 図表に基づいてコードスニペットやテンプレートを含む画像からコードを生成する
  • 視力の低いユーザーのために画像を説明する
ツール使用
  • 外部のクライアントサイドツールや関数と対話し、APIコールを通じて構造化された出力を生成することで、Claudeが推論、計画、実行できるようにする

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モデルオプション

エンタープライズのユースケースでは、複雑なニーズやエッジケースが発生することがよくあります。Anthropicは、Claude 3、Claude 3.5、Claude 3.7、およびClaude 4ファミリー全体で様々なモデルを提供し、インテリジェンス、速度、コストのバランスを適切に選択できるようにしています。

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Claude 4

Claude Opus 4Claude Sonnet 4
説明最も知的で高性能なモデル拡張思考能力を備えた高性能モデル
使用例
  • 複雑な推論タスク
  • 高度な問題解決
  • ニュアンスのある戦略的分析
  • 洗練された研究
  • 複雑な推論タスク
  • 高度な問題解決
  • ニュアンスのある戦略的分析
  • 洗練された研究
  • より深い分析のための拡張思考
最新のAnthropic API
モデル名		claude-opus-4-20250514claude-sonnet-4-20250514
最新のAWS Bedrock
モデル名		anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Vertex AI
モデル名		claude-opus-4@20250514claude-sonnet-4@20250514

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Claude 3.7

Claude Sonnet 3.7
説明拡張思考能力を備えた高度なモデル
使用例
  • 複雑な推論タスク
  • 高度な問題解決
  • ニュアンスのある戦略的分析
  • 洗練された研究
  • より深い分析のための拡張思考
最新のAnthropic API
モデル名		claude-3-7-sonnet-20250219
最新のAWS Bedrock
モデル名		anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Vertex AI
モデル名		claude-3-7-sonnet@20250219

注意: Vertex AI上のClaude Codeはus-east5でのみ利用可能です。

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Claude 3.5ファミリー

Claude Sonnet 3.5Claude Haiku 3.5
説明最も知的なモデルで、トップレベルのパフォーマンスと改善された速度を兼ね備えています。最速かつ最もコスト効率の高いモデル。
使用例
  • 高度な研究と分析
  • 複雑な問題解決
  • 洗練された言語理解と生成
  • 高レベルの戦略的計画
  • コード生成
  • リアルタイムチャットボット
  • データ抽出とラベリング
  • コンテンツ分類
最新のAnthropic API
モデル名		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新のAWS Bedrock
モデル名		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
モデル名		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3ファミリー

Claude Opus 3Claude Sonnet 3Claude Haiku 3
説明数学やコーディングなどの非常に複雑なタスクで強力なパフォーマンスを発揮します。高スループットタスク向けにインテリジェンスと速度のバランスを取ります。人間の対話を模倣できるほぼ瞬時の応答性。
使用例
  • APIやデータベース全体でのタスク自動化、強力なコーディングタスク
  • R&D、ブレインストーミングと仮説生成、創薬
  • 戦略、チャートやグラフの高度な分析、財務と市場動向、予測
  • 膨大な知識量にわたるデータ処理
  • 売上予測とターゲットマーケティング
  • コード生成と品質管理
  • ライブサポートチャット
  • 翻訳
  • コンテンツモデレーション
  • 非構造化データからの知識抽出
最新のAnthropic API
モデル名		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新のAWS Bedrock
モデル名		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
モデル名		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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エンタープライズの考慮事項

広範な機能、ツール、能力に加えて、Claudeは広範囲なエンタープライズニーズに対して安全で信頼性が高く、スケーラブルになるように構築されています。

機能説明
安全性
  • APIのためのエンタープライズグレードのセキュリティとデータ処理
  • SOC II Type 2認証取得、APIのHIPAA準拠オプション
  • AWS（GA）とGCP（プライベートプレビュー中）を通じてアクセス可能
信頼性
  • ジェイルブレイクや悪用に対する耐性。私たちはAUPに違反する有害で悪意のあるユースケースについて、プロンプトと出力を継続的に監視しています。
  • 有料商用サービスに対する著作権補償保護
  • 大量の機密ユーザーデータを処理する高信頼産業に対応するユニークな立場
能力
  • 拡張されたユースケース向けの200Kトークンコンテキストウィンドウ、将来的には1Mをサポート
  • ツール使用（Tool use）、別名関数呼び出し。これによりClaudeを特殊なアプリケーションやカスタムワークフローにシームレスに統合できます
  • テキスト出力を伴うマルチモーダル入力機能。より豊かなコンテキストと複雑なユースケースのために、テキストプロンプトと一緒に画像（表、グラフ、写真など）をアップロードできます
  • より簡単で強力なプロンプト作成と実験のための、Workbenchとプロンプトジェネレーションツールを備えた開発者コンソール
  • 開発を迅速化・強化するためのSDKとAPI
信頼性
  • 非常に低いハルシネーション率
  • 長文書にわたる正確性
グローバル
  • コーディングタスクや英語および日本語やスペイン語などの非英語言語での流暢さに優れています
  • 翻訳サービスやより広範なグローバルユーティリティなどのユースケースを可能にします
コスト意識
  • コスト、パフォーマンス、インテリジェンスのバランスを取るモデルファミリー

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Claudeの実装

1

ユースケースの範囲を決める

  • Claudeで解決する問題や自動化するタスクを特定します。
  • 要件を定義します：機能、パフォーマンス、コスト。
2

統合を設計する

  • ニーズに基づいてClaudeの機能（ビジョン、ツール使用など）とモデル（Opus、Sonnet、Haiku）を選択します。
  • Anthropic API、AWS Bedrock、Vertex AIなどのデプロイメント方法を選択します。
3

データを準備する

  • Claudeのコンテキストに関連するデータ（データベース、コードリポジトリ、ナレッジベース）を特定してクリーニングします。
4

プロンプトを開発する

  • Workbenchを使用して評価を作成し、プロンプトを作成し、テスト結果に基づいて反復的に改良します。
  • 洗練されたプロンプトをデプロイし、実際のパフォーマンスを監視してさらに改良します。
5

Claudeを実装する

  • 環境をセットアップし、Claudeをシステム（API、データベース、UI）と統合し、ヒューマンインザループの要件を定義します。
6

システムをテストする

  • 潜在的な悪用に対するレッドチーミングを実施し、改善をA/Bテストします。
7

本番環境にデプロイする

  • アプリケーションがエンドツーエンドでスムーズに動作したら、本番環境にデプロイします。
8

監視と改善

  • パフォーマンスと効果を監視して、継続的な改善を行います。

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Claudeでの構築を始める

準備ができたら、Claudeでの構築を開始しましょう：