이 가이드는 Claude의 기업 역량, Claude로 개발하는 엔드투엔드 플로우, 그리고 구축을 시작하는 방법을 소개합니다.

Claude로 할 수 있는 것

Claude는 추론, 수학, 코딩, 그리고 영어 및 비영어 언어의 유창성에 대한 벤치마크 평가에서 강력한 성능을 보이며 대규모 기업을 지원하도록 설계되었습니다. 다음은 Claude의 기능과 일반적인 사용 사례의 전체 목록은 아닙니다.
기능다음을 가능하게 합니다…
텍스트 및 코드 생성
  • 카피라이팅 및 챗봇과 같은 우수한 고객 대면 경험을 위해 브랜드 보이스를 준수
  • 프로덕션 수준의 코드를 생성하고 복잡한 코드베이스 내에서 작업(인라인 코드 생성, 디버깅, 대화형 쿼리)
  • 언어 간 자동 번역 기능 구축
  • 복잡한 재무 예측 수행
  • 고품질 기술 분석, 상세한 문서 처리를 위한 긴 컨텍스트 창, 빠른 출력이 필요한 법률 사용 사례 지원
비전
  • 차트와 그래프에서 인사이트 추출과 같은 시각적 입력 처리 및 분석
  • 다이어그램을 기반으로 한 코드 스니펫이나 템플릿으로 이미지에서 코드 생성
  • 시각 장애가 있는 사용자를 위한 이미지 설명
도구 사용
  • 외부 클라이언트 측 도구 및 함수와 상호 작용하여 Claude가 API 호출을 통해 구조화된 출력을 생성함으로써 추론, 계획, 작업 실행을 가능하게 함

모델 옵션

기업 사용 사례는 종종 복잡한 요구 사항과 엣지 케이스를 의미합니다. Anthropic은 Claude 3 및 Claude 4 제품군에 걸쳐 다양한 모델을 제공하여 지능, 속도, 비용의 적절한 균형을 선택할 수 있도록 합니다.

Claude 4

Claude Opus 4.1Claude Sonnet 4
설명가장 지능적이고 유능한 모델확장된 사고 능력을 갖춘 고성능 모델
사용 예시
  • 복잡한 추론 작업
  • 고급 문제 해결
  • 미묘한 전략적 분석
  • 정교한 연구
  • 복잡한 추론 작업
  • 고급 문제 해결
  • 미묘한 전략적 분석
  • 정교한 연구
  • 더 깊은 분석을 위한 확장된 사고
최신 Anthropic API
모델명
claude-opus-4-1-20250805claude-sonnet-4-20250514
최신 AWS Bedrock
모델명
anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Vertex AI
모델명
claude-opus-4-1@20250805claude-sonnet-4@20250514

Claude 3.7

Claude Sonnet 3.7
설명확장된 사고 능력을 갖춘 고급 모델
사용 예시
  • 복잡한 추론 작업
  • 고급 문제 해결
  • 미묘한 전략적 분석
  • 정교한 연구
  • 더 깊은 분석을 위한 확장된 사고
최신 Anthropic API
모델명
claude-3-7-sonnet-20250219
최신 AWS Bedrock
모델명
anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Vertex AI
모델명
claude-3-7-sonnet@20250219
참고: Vertex AI의 Claude Code는 us-east5에서만 사용할 수 있습니다.

Claude 3.5 제품군

Claude Sonnet 3.5 모델은 2025년 8월 13일부로 더 이상 사용되지 않으며 2025년 10월 22일에 폐기됩니다. 향상된 성능을 위해 Claude Sonnet 4로 마이그레이션하십시오.
Claude Sonnet 3.5Claude Haiku 3.5
설명최고 수준의 성능과 향상된 속도를 결합한 가장 지능적인 모델.가장 빠르고 비용 효율적인 모델.
사용 예시
  • 고급 연구 및 분석
  • 복잡한 문제 해결
  • 정교한 언어 이해 및 생성
  • 고수준 전략 계획
  • 코드 생성
  • 실시간 챗봇
  • 데이터 추출 및 라벨링
  • 콘텐츠 분류
최신 Anthropic API
모델명
claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
최신 AWS Bedrock
모델명
anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
모델명
claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

Claude 3 제품군

Claude Opus 3 (더 이상 사용되지 않음)Claude Haiku 3
설명수학 및 코딩과 같은 매우 복잡한 작업에서 강력한 성능.인간의 상호작용을 모방할 수 있는 거의 즉각적인 응답성.
사용 예시
  • API 및 데이터베이스 전반의 작업 자동화, 강력한 코딩 작업
  • R&D, 브레인스토밍 및 가설 생성, 약물 발견
  • 전략, 차트 및 그래프의 고급 분석, 재무 및 시장 동향, 예측
  • 실시간 지원 채팅
  • 번역
  • 콘텐츠 조정
  • 비구조화된 데이터에서 지식 추출
최신 Anthropic API
모델명
claude-3-opus-20240229claude-3-haiku-20240307
최신 AWS Bedrock
모델명
anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
모델명
claude-3-opus@20240229claude-3-haiku@20240307

기업 고려사항

광범위한 기능, 도구, 역량 세트와 함께 Claude는 광범위한 기업 요구 사항에 대해 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능하도록 구축되었습니다.
기능설명
보안
  • API를 위한 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 처리
  • SOC II Type 2 인증, API를 위한 HIPAA 규정 준수 옵션
  • AWS(GA) 및 GCP(비공개 미리보기)를 통해 액세스 가능
신뢰할 수 있음
  • 탈옥 및 오용에 저항력이 있음. 우리는 AUP를 위반하는 유해하고 악의적인 사용 사례에 대해 프롬프트와 출력을 지속적으로 모니터링합니다.
  • 유료 상업 서비스에 대한 저작권 면책 보호
  • 대량의 민감한 사용자 데이터를 처리하는 높은 신뢰 산업을 서비스하는 데 독특한 위치에 있음
유능함
  • 확장된 사용 사례를 위한 200K 토큰 컨텍스트 창, 향후 1M 지원
  • 함수 호출이라고도 알려진 도구 사용으로 Claude를 전문 애플리케이션 및 사용자 정의 워크플로우에 원활하게 통합 가능
  • 텍스트 출력과 함께 멀티모달 입력 기능으로 더 풍부한 컨텍스트와 복잡한 사용 사례를 위해 텍스트 프롬프트와 함께 이미지(표, 그래프, 사진 등)를 업로드할 수 있음
  • 더 쉽고 강력한 프롬프팅 및 실험을 위한 Workbench 및 프롬프트 생성 도구가 있는 개발자 콘솔
  • 개발을 가속화하고 향상시키는 SDKAPI
신뢰할 수 있음
  • 매우 낮은 환각률
  • 긴 문서에 대해 정확함
글로벌
  • 코딩 작업에 뛰어나고 영어 및 스페인어, 일본어와 같은 비영어 언어에 유창함
  • 번역 서비스 및 더 광범위한 글로벌 유틸리티와 같은 사용 사례를 가능하게 함
비용 의식적
  • 비용, 성능, 지능의 균형을 맞추는 모델 제품군

Claude 구현

1

사용 사례 범위 설정

  • Claude로 해결할 문제나 자동화할 작업을 식별합니다.
  • 요구 사항을 정의합니다: 기능, 성능, 비용.
2

통합 설계

  • 필요에 따라 Claude의 기능(예: 비전, 도구 사용)과 모델(Opus, Sonnet, Haiku)을 선택합니다.
  • Anthropic API, AWS Bedrock, 또는 Vertex AI와 같은 배포 방법을 선택합니다.
3

데이터 준비

  • Claude의 컨텍스트를 위해 관련 데이터(데이터베이스, 코드 저장소, 지식 베이스)를 식별하고 정리합니다.
4

프롬프트 개발

  • Workbench를 사용하여 평가를 생성하고, 프롬프트를 초안하고, 테스트 결과를 기반으로 반복적으로 개선합니다.
  • 세련된 프롬프트를 배포하고 추가 개선을 위해 실제 성능을 모니터링합니다.
5

Claude 구현

  • 환경을 설정하고, Claude를 시스템(API, 데이터베이스, UI)과 통합하고, 인간 개입 요구 사항을 정의합니다.
6

시스템 테스트

  • 잠재적 오용에 대한 레드 팀 테스트를 수행하고 개선 사항을 A/B 테스트합니다.
7

프로덕션 배포

  • 애플리케이션이 엔드투엔드로 원활하게 실행되면 프로덕션에 배포합니다.
8

모니터링 및 개선

  • 지속적인 개선을 위해 성능과 효과를 모니터링합니다.

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