Text Completions에서 Messages로 마이그레이션할 때 다음 변경 사항을 고려하세요.

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입력 및 출력

Text Completions와 Messages 간의 가장 큰 변화는 모델 입력을 지정하고 모델로부터 출력을 받는 방식입니다. Text Completions에서는 입력이 원시 문자열입니다:
Python
prompt = "\n\nHuman: Hello there\n\nAssistant: Hi, I'm Claude. How can I help?\n\nHuman: Can you explain Glycolysis to me?\n\nAssistant:"
Messages에서는 원시 프롬프트 대신 입력 메시지 목록을 지정합니다: 
messages = [
  {"role": "user", "content": "Hello there."},
  {"role": "assistant", "content": "Hi, I'm Claude. How can I help?"},
  {"role": "user", "content": "Can you explain Glycolysis to me?"},
]
각 입력 메시지는 role과 content를 가집니다.
역할 이름Text Completions API는 교대로 나타나는 \n\nHuman:과 \n\nAssistant: 턴을 기대하지만, Messages API는 user와 assistant 역할을 기대합니다. “human” 또는 “user” 턴을 언급하는 문서를 볼 수 있습니다. 이들은 동일한 역할을 가리키며, 앞으로는 “user”가 될 것입니다.
Text Completions에서는 모델이 생성한 텍스트가 응답의 completion 값으로 반환됩니다:
Python
>>> response = anthropic.completions.create(...)
>>> response.completion
" Hi, I'm Claude"
Messages에서는 응답이 콘텐츠 블록 목록인 content 값입니다:
Python
>>> response = anthropic.messages.create(...)
>>> response.content
[{"type": "text", "text": "Hi, I'm Claude"}]

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Claude의 입에 말 넣기

Text Completions에서는 Claude의 응답 일부를 미리 채울 수 있습니다:
Python
prompt = "\n\nHuman: Hello\n\nAssistant: Hello, my name is"
Messages에서는 마지막 입력 메시지가 assistant 역할을 갖도록 하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다:
Python
messages = [
  {"role": "human", "content": "Hello"},
  {"role": "assistant", "content": "Hello, my name is"},
]
그렇게 할 때, 응답 content는 마지막 입력 메시지 content에서 계속됩니다:
JSON
{
  "role": "assistant",
  "content": [{"type": "text", "text": " Claude. How can I assist you today?" }],
  ...
}

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시스템 프롬프트

Text Completions에서는 첫 번째 \n\nHuman: 턴 앞에 텍스트를 추가하여 시스템 프롬프트를 지정합니다:
Python
prompt = "Today is January 1, 2024.\n\nHuman: Hello, Claude\n\nAssistant:"
Messages에서는 system 매개변수로 시스템 프롬프트를 지정합니다:
Python
anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    system="Today is January 1, 2024.", # <-- system prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)

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모델 이름

Messages API는 전체 모델 버전(예: claude-sonnet-4-20250514)을 지정하도록 요구합니다. 이전에는 주 버전 번호만 지정하는 것(예: claude-2)을 지원했으며, 이는 부 버전으로의 자동 업그레이드를 결과로 했습니다. 그러나 더 이상 이 통합 패턴을 권장하지 않으며, Messages는 이를 지원하지 않습니다.

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중지 이유

Text Completions는 항상 다음 중 하나의 stop_reason을 가집니다:
  • "stop_sequence": 모델이 자연스럽게 턴을 끝냈거나, 사용자 정의 중지 시퀀스 중 하나가 생성되었습니다.
  • "max_tokens": 모델이 지정된 max_tokens의 콘텐츠를 생성했거나, 절대 최대값에 도달했습니다.
Messages는 다음 값 중 하나의 stop_reason을 가집니다:
  • "end_turn": 대화 턴이 자연스럽게 끝났습니다.
  • "stop_sequence": 지정된 사용자 정의 중지 시퀀스 중 하나가 생성되었습니다.
  • "max_tokens": (변경 없음)

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최대 토큰 지정

  • Text Completions: max_tokens_to_sample 매개변수. 검증 없음, 하지만 모델별로 값이 제한됩니다.
  • Messages: max_tokens 매개변수. 모델이 지원하는 것보다 높은 값을 전달하면 검증 오류를 반환합니다.

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스트리밍 형식

Text Completions에서 "stream": true를 사용할 때, 응답에는 completion, ping, error 서버 전송 이벤트 중 하나가 포함되었습니다. 자세한 내용은 Text Completions 스트리밍을 참조하세요. Messages는 다양한 유형의 여러 콘텐츠 블록을 포함할 수 있으므로, 스트리밍 형식이 다소 더 복잡합니다. 자세한 내용은 Messages 스트리밍을 참조하세요.