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前置条件

在使用 Bedrock 配置 Claude Code 之前，请确保您拥有：
  • 启用了 Bedrock 访问权限的 AWS 账户
  • 在 Bedrock 中访问所需的 Claude 模型（例如 Claude Sonnet 4.5）
  • 已安装并配置 AWS CLI（可选 - 仅在您没有其他获取凭证的机制时需要）
  • 适当的 IAM 权限

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设置

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1. 提交用例详情

Anthropic 模型的首次用户需要在调用模型之前提交用例详情。这在每个账户中只需执行一次。
  1. 确保您拥有正确的 IAM 权限（请参阅下面的更多信息）
  2. 导航到 Amazon Bedrock 控制台
  3. 选择 Chat/Text playground
  4. 选择任何 Anthropic 模型，您将被提示填写用例表单

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2. 配置 AWS 凭证

Claude Code 使用默认的 AWS SDK 凭证链。使用以下方法之一设置您的凭证： 选项 A：AWS CLI 配置 
aws configure
选项 B：环境变量（访问密钥） 
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key
export AWS_SESSION_TOKEN=your-session-token
选项 C：环境变量（SSO 配置文件） 
aws sso login --profile=<your-profile-name>

export AWS_PROFILE=your-profile-name
选项 D：Bedrock API 密钥 
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=your-bedrock-api-key
Bedrock API 密钥提供了一种更简单的身份验证方法，无需完整的 AWS 凭证。了解更多关于 Bedrock API 密钥的信息。

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高级凭证配置

Claude Code 支持 AWS SSO 和企业身份提供商的自动凭证刷新。将这些设置添加到您的 Claude Code 设置文件中（请参阅 Settings 了解文件位置）。 当 Claude Code 检测到您的 AWS 凭证已过期（基于本地时间戳或当 Bedrock 返回凭证错误时），它将自动运行您配置的 awsAuthRefresh 和/或 awsCredentialExport 命令来获取新凭证，然后重试请求。
示例配置
{
  "awsAuthRefresh": "aws sso login --profile myprofile",
  "env": {
    "AWS_PROFILE": "myprofile"
  }
}
配置设置说明
awsAuthRefresh：用于修改 .aws 目录的命令（例如更新凭证、SSO 缓存或配置文件）。输出显示给用户（但不支持用户输入），适合基于浏览器的身份验证流程，其中 CLI 显示要在浏览器中输入的代码。 awsCredentialExport：仅在无法修改 .aws 且必须直接返回凭证时使用。输出被静默捕获（不显示给用户）。命令必须输出以下格式的 JSON： 
{
  "Credentials": {
    "AccessKeyId": "value",
    "SecretAccessKey": "value",
    "SessionToken": "value"
  }
}

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3. 配置 Claude Code

设置以下环境变量以启用 Bedrock： 
# 启用 Bedrock 集成
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1  # 或您首选的区域

# 可选：覆盖小型/快速模型（Haiku）的区域
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL_AWS_REGION=us-west-2
为 Claude Code 启用 Bedrock 时，请记住以下几点：
  • AWS_REGION 是必需的环境变量。Claude Code 不会从 .aws 配置文件读取此设置。
  • 使用 Bedrock 时，/login 和 /logout 命令被禁用，因为身份验证通过 AWS 凭证处理。
  • 您可以使用设置文件来处理环境变量，如 AWS_PROFILE，这些变量您不希望泄露给其他进程。有关更多信息，请参阅 Settings。

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4. 模型配置

Claude Code 为 Bedrock 使用这些默认模型：
模型类型默认值
主模型global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0
小型/快速模型us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
对于 Bedrock 用户，Claude Code 不会自动从 Haiku 3.5 升级到 Haiku 4.5。要手动切换到较新的 Haiku 模型，请将 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 环境变量设置为完整模型名称（例如 us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0）。
要自定义模型，请使用以下方法之一： 
# 使用推理配置文件 ID
export ANTHROPIC_MODEL='global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0'

# 使用应用推理配置文件 ARN
export ANTHROPIC_MODEL='arn:aws:bedrock:us-east-2:your-account-id:application-inference-profile/your-model-id'

# 可选：如果需要，禁用提示缓存
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1
提示缓存 可能不在所有区域可用

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5. 输出令牌配置

在使用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 时，我们建议以下令牌设置： 
# Bedrock 的推荐输出令牌设置
export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096
export MAX_THINKING_TOKENS=1024
这些值的原因：
  • CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS=4096：Bedrock 的降速限流逻辑将 4096 令牌的最小值设置为 max_token 惩罚。设置更低的值不会降低成本，但可能会截断长工具使用，导致 Claude Code 代理循环持续失败。Claude Code 在没有扩展思考的情况下通常使用少于 4096 个输出令牌，但对于涉及大量文件创建或 Write 工具使用的任务可能需要这个余量。
  • MAX_THINKING_TOKENS=1024：这为扩展思考提供了空间，而不会截断工具使用响应，同时仍然保持专注的推理链。这种平衡有助于防止对编码任务不总是有帮助的轨迹变化。

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IAM 配置

创建具有 Claude Code 所需权限的 IAM 策略： 
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowModelAndInferenceProfileAccess",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:InvokeModel",
        "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
        "bedrock:ListInferenceProfiles"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:application-inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:foundation-model/*"
      ]
    },
    {
      "Sid": "AllowMarketplaceSubscription",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "aws-marketplace:ViewSubscriptions",
        "aws-marketplace:Subscribe"
      ],
      "Resource": "*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:CalledViaLast": "bedrock.amazonaws.com"
        }
      }
    }
  ]
}
对于更严格的权限，您可以将 Resource 限制为特定的推理配置文件 ARN。 有关详细信息，请参阅 Bedrock IAM 文档。
我们建议为 Claude Code 创建一个专用的 AWS 账户，以简化成本跟踪和访问控制。

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故障排除

如果您遇到区域问题：
  • 检查模型可用性：aws bedrock list-inference-profiles --region your-region
  • 切换到支持的区域：export AWS_REGION=us-east-1
  • 考虑使用推理配置文件进行跨区域访问
如果您收到错误”on-demand throughput isn’t supported”： Claude Code 使用 Bedrock Invoke API，不支持 Converse API。

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其他资源