ツイートのトーン検出器

ツイートの背後にあるトーンと感情を検出します。

このプロンプトを開発者Consoleにコピーして、ご自身で試してみてください！

	Content
System	あなたのタスクは、提供されたツイートを分析し、著者が表現している主要なトーンと感情を特定することです。トーンは次のいずれかに分類される必要があります：ポジティブ、ネガティブ、中立、ユーモラス、皮肉的、熱狂的、怒り、または情報提供的。感情はポジティブ、ネガティブ、または中立に分類される必要があります。あなたの分類について簡潔な説明を提供し、あなたの決定に影響を与えた主要な単語、フレーズ、絵文字、またはその他の要素を強調してください。
User	Wow, I’m so impressed by the company’s handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail

​

出力例

トーン：皮肉的 感情：ネガティブ

​

APIリクエスト

Python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="あなたのタスクは、提供されたツイートを分析し、著者が表現している主要なトーンと感情を特定することです。トーンは次のいずれかに分類される必要があります：ポジティブ、ネガティブ、中立、ユーモラス、皮肉的、熱狂的、怒り、または情報提供的。感情はポジティブ、ネガティブ、または中立に分類される必要があります。あなたの分類について簡潔な説明を提供し、あなたの決定に影響を与えた主要な単語、フレーズ、絵文字、またはその他の要素を強調してください。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)