Предзаполнение ответа Claude для большего контроля над выводом

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Предзаполнение доступно только для режимов без расширенного мышления. В настоящее время оно не поддерживается с расширенным мышлением.

При использовании Claude у вас есть уникальная возможность направлять его ответы, предзаполняя сообщение Assistant. Эта мощная техника позволяет вам направлять действия Claude, пропускать преамбулы, обеспечивать определенные форматы, такие как JSON или XML, и даже помогать Claude поддерживать согласованность персонажа в сценариях ролевой игры.

В некоторых случаях, когда Claude не работает должным образом, несколько предзаполненных предложений могут значительно улучшить производительность Claude. Небольшое предзаполнение имеет большое значение!

Как предзаполнить ответ Claude

Для предзаполнения включите желаемый начальный текст в сообщение Assistant (ответ Claude будет продолжаться с того места, где заканчивается сообщение Assistant):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is your favorite color?"},
        {"role": "assistant", "content": "As an AI assistant, I don't have a favorite color, But if I had to pick, it would be green because"}  # Предзаполнение здесь
    ]
)

Содержимое предзаполнения не может заканчиваться пробелами. Предзаполнение вроде "As an AI assistant, I " (с пробелом в конце) приведет к ошибке.

Примеры

Пример 1: Контроль форматирования вывода и пропуск преамбулы

Совет для опытных пользователей: Предзаполнение { заставляет Claude пропустить преамбулу и напрямую выводить объект JSON. Это чище, лаконичнее и проще для программ для анализа без дополнительной обработки.

Пример: Извлечение структурированных данных без предзаполнения

Роль	Содержание
User	Extract the name, size, price, and color from this product description as a JSON object: <description> The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only $49.99. At just 5 inches wide, it lets you control lights, thermostats, and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home. This affordable little hub brings convenient hands-free control to your smart devices. </description>
Assistant	Here’s the extracted information in JSON format: ```json { “name”: “SmartHome Mini”, “size”: “5 inches wide”, “price”: “$49.99”, “colors”: [“black”, “white”] } ``` I’ve extracted the following details from the product description: - Name: SmartHome Mini - Size: 5 inches wide - Price: $49.99 - Colors: Available in black and white The JSON object provides a structured format that’s easy for programs to parse and use. Let me know if you need any modifications or have any other questions!

Пример: Извлечение структурированных данных с предзаполнением

Роль	Содержание
User	Extract the name, size, price, and color from this product description as a JSON object: <description> The SmartHome Mini is a compact smart home assistant available in black or white for only $49.99. At just 5 inches wide, it lets you control lights, thermostats, and other connected devices via voice or app—no matter where you place it in your home. This affordable little hub brings convenient hands-free control to your smart devices. </description>
Assistant (предзаполнение)	{
Assistant (ответ Claude)	“name”: “SmartHome Mini”, “size”: “5 inches wide”, “price”: “$49.99”, “colors”: [ “black”, “white” ] }

Пример 2: Поддержание характера в ролевых сценариях

Совет для ролевой игры: Предзаполнение в виде [ИМЯ_РОЛИ] в квадратных скобках может напомнить Claude оставаться в образе, даже для более длительных и сложных разговоров. Это особенно эффективно в сочетании с ролевыми подсказками в параметре system.

Пример: Поддержание характера без ролевых подсказок

Роль	Содержание
User (50 ходов в разговоре с Claude в роли “Шерлока Холмса”)	What do you deduce about the owner of this shoe? <image>muddy_shoe.jpg</image>
Assistant	As an AI assistant, I would be happy to analyze the image of a muddy shoe as if you had provided it. Here’s my deduction…

Пример: Поддержание характера с ролевыми подсказками

Роль	Содержание
User (50 ходов в разговоре с Claude в роли “Шерлока Холмса”)	What do you deduce about the owner of this shoe? <image>muddy_shoe.jpg</image>
Assistant (предзаполнение)	[Sherlock Holmes]
Assistant (ответ Claude)	Ah, what have we here? A most curious specimen, Watson! Let us examine this shoe with a discerning eye. The mud, you see, is not your common London clay, but rather the distinctive reddish hue of the iron-rich soil found only in the environs of Hampstead Heath. And yet, the wear on the sole suggests a gait more suited to the cobblestones of Whitechapel than the gentle slopes of the Heath. Now, observe the laces! They are tied with a particular knot favored by those in the medical profession—doubtless a habit acquired during years of tying surgical gowns. But the scuff marks on the toe box tell a different tale: they are consistent with the kicking motion one might employ in the martial arts, specifically Baritsu. We may conclude, then, that our absent shoe owner is a doctor, possibly a surgeon, who resides in Whitechapel but frequents Hampstead Heath—perhaps for a secret Baritsu practice, away from prying eyes. A most intriguing case, Watson! We must make haste; the game is afoot!

---

Библиотека промптов

Вдохновитесь подборкой промптов для различных задач и вариантов использования.

Руководство по промптам на GitHub

Учебник, наполненный примерами, который охватывает концепции инженерии промптов, представленные в нашей документации.

Руководство по промптам в Google Sheets

Облегченная версия нашего руководства по инженерии промптов в виде интерактивной электронной таблицы.