While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Exemplos são sua arma secreta para fazer o Claude gerar exatamente o que você precisa. Ao fornecer alguns exemplos bem elaborados em seu prompt, você pode melhorar drasticamente a precisão, consistência e qualidade das saídas do Claude. Esta técnica, conhecida como prompting few-shot ou multishot, é particularmente eficaz para tarefas que exigem saídas estruturadas ou aderência a formatos específicos.
Potencialize seus prompts: Inclua 3-5 exemplos diversos e relevantes para mostrar ao Claude exatamente o que você quer. Mais exemplos = melhor desempenho, especialmente para tarefas complexas.

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Por que usar exemplos?

  • Precisão: Exemplos reduzem a má interpretação das instruções.
  • Consistência: Exemplos garantem estrutura e estilo uniformes.
  • Desempenho: Exemplos bem escolhidos aumentam a capacidade do Claude de lidar com tarefas complexas.

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Criando exemplos eficazes

Para máxima eficácia, certifique-se de que seus exemplos são:
  • Relevantes: Seus exemplos refletem seu caso de uso real.
  • Diversos: Seus exemplos cobrem casos extremos e desafios potenciais, e variam o suficiente para que o Claude não capte inadvertidamente padrões não intencionais.
  • Claros: Seus exemplos são envolvidos em tags <example> (se múltiplos, aninhados dentro de tags <examples>) para estrutura.
Peça ao Claude para avaliar seus exemplos quanto à relevância, diversidade ou clareza. Ou peça ao Claude para gerar mais exemplos com base em seu conjunto inicial.

Biblioteca de prompts

Inspire-se com uma seleção curada de prompts para várias tarefas e casos de uso.

Tutorial de prompting no GitHub

Um tutorial repleto de exemplos que cobre os conceitos de engenharia de prompts encontrados em nossa documentação.

Tutorial de prompting no Google Sheets

Uma versão mais leve do nosso tutorial de engenharia de prompts através de uma planilha interativa.