도구 사용은 이제 매개변수 값에 대한 세밀한 스트리밍을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 버퍼링/JSON 검증 없이 도구 사용 매개변수를 스트리밍할 수 있어 대용량 매개변수 수신을 시작하는 지연 시간을 줄일 수 있습니다.
세밀한 도구 스트리밍은 베타 기능입니다. 프로덕션에서 사용하기 전에 응답을 평가해 주시기 바랍니다.모델 응답의 품질, API 자체, 또는 문서의 품질에 대한 피드백을 제공하려면 이 양식을 사용해 주세요—여러분의 의견을 기다리고 있습니다!
세밀한 도구 스트리밍을 사용할 때 잘못되거나 부분적인 JSON 입력을 받을 수 있습니다. 코드에서 이러한 예외 상황을 고려해 주시기 바랍니다.

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세밀한 도구 스트리밍 사용 방법

이 베타 기능을 사용하려면 도구 사용 요청에 베타 헤더 fine-grained-tool-streaming-2025-05-14를 추가하고 스트리밍을 켜기만 하면 됩니다. 다음은 API에서 세밀한 도구 스트리밍을 사용하는 방법의 예시입니다: 
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: fine-grained-tool-streaming-2025-05-14" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 65536,
    "tools": [
      {
        "name": "make_file",
        "description": "Write text to a file",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "filename": {
              "type": "string",
              "description": "The filename to write text to"
            },
            "lines_of_text": {
              "type": "array",
              "description": "An array of lines of text to write to the file"
            }
          },
          "required": ["filename", "lines_of_text"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Can you write a long poem and make a file called poem.txt?"
      }
    ],
    "stream": true
  }' | jq '.usage'
이 예시에서 세밀한 도구 스트리밍은 Claude가 lines_of_text 매개변수가 유효한 JSON인지 검증하기 위해 버퍼링하지 않고 긴 시의 줄들을 도구 호출 make_file로 스트리밍할 수 있게 합니다. 이는 전체 매개변수가 버퍼링되고 검증될 때까지 기다릴 필요 없이 매개변수가 도착하는 대로 스트림을 볼 수 있음을 의미합니다.
세밀한 도구 스트리밍을 사용하면 도구 사용 청크가 더 빠르게 스트리밍을 시작하며, 종종 더 길고 단어 구분이 적습니다. 이는 청킹 동작의 차이 때문입니다.예시:세밀한 스트리밍 없이 (15초 지연):
청크 1: '{"'
청크 2: 'query": "Ty'
청크 3: 'peScri'
청크 4: 'pt 5.0 5.1 '
청크 5: '5.2 5'
청크 6: '.3'
청크 8: ' new f'
청크 9: 'eatur'
...
세밀한 스트리밍 사용 시 (3초 지연):
청크 1: '{"query": "TypeScript 5.0 5.1 5.2 5.3'
청크 2: ' new features comparison'
세밀한 스트리밍은 버퍼링이나 JSON 검증 없이 매개변수를 전송하기 때문에 결과 스트림이 유효한 JSON 문자열로 완료된다는 보장이 없습니다. 특히 중지 이유 max_tokens에 도달하면 스트림이 매개변수 중간에 끝날 수 있으며 불완전할 수 있습니다. 일반적으로 max_tokens에 도달했을 때를 처리하기 위한 특별한 지원을 작성해야 합니다.

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도구 응답에서 잘못된 JSON 처리

세밀한 도구 스트리밍을 사용할 때 모델로부터 잘못되거나 불완전한 JSON을 받을 수 있습니다. 이 잘못된 JSON을 오류 응답 블록에서 모델에 다시 전달해야 하는 경우, 적절한 처리를 보장하기 위해 JSON 객체로 감쌀 수 있습니다(합리적인 키 사용). 예를 들어: 
{
  "INVALID_JSON": "<your invalid json string>"
}
이 접근 방식은 모델이 콘텐츠가 잘못된 JSON임을 이해하는 데 도움이 되며 디버깅 목적으로 원본 잘못된 데이터를 보존합니다.
잘못된 JSON을 감쌀 때 래퍼 객체에서 유효한 JSON 구조를 유지하기 위해 잘못된 JSON 문자열의 따옴표나 특수 문자를 적절히 이스케이프해야 합니다.