긴 컨텍스트 프롬프팅 팁

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Claude의 확장된 컨텍스트 윈도우(Claude 3 모델의 경우 200K 토큰)를 통해 복잡하고 데이터가 풍부한 작업을 처리할 수 있습니다. 이 가이드는 이러한 기능을 효과적으로 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

긴 컨텍스트 프롬프트를 위한 필수 팁

• 긴 형식의 데이터를 상단에 배치: 긴 문서와 입력(~20K+ 토큰)을 프롬프트 상단에, 쿼리, 지시사항, 예시보다 위에 배치하세요. 이는 모든 모델에서 Claude의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

  끝부분의 쿼리는 특히 복잡한 다중 문서 입력에서 테스트 시 응답 품질을 최대 30%까지 향상시킬 수 있습니다.

• XML 태그로 문서 내용과 메타데이터 구조화: 여러 문서를 사용할 때는 각 문서를 <document> 태그로 감싸고 <document_content>와 <source>(및 기타 메타데이터) 하위 태그를 사용하여 명확성을 높이세요.

  다중 문서 구조 예시

  <documents>
    <document index="1">
      <source>annual_report_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ANNUAL_REPORT}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  연간 보고서와 경쟁사 분석을 검토하세요. 전략적 이점을 파악하고 3분기 중점 영역을 추천하세요.
  

• 인용구로 응답 근거 제시: 긴 문서 작업의 경우, Claude에게 작업을 수행하기 전에 먼저 문서의 관련 부분을 인용하도록 요청하세요. 이는 Claude가 문서 내용의 “노이즈”를 걸러내는 데 도움이 됩니다.

  인용구 추출 예시

  당신은 AI 의사 보조원입니다. 당신의 임무는 의사가 환자의 질병을 진단하는 것을 돕는 것입니다.
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>patient_symptoms.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_SYMPTOMS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>patient_records.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_RECORDS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>patient01_appt_history.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  환자의 보고된 증상을 진단하는 데 관련된 환자 기록과 진료 기록에서 인용구를 찾으세요. 이를 <quotes> 태그 안에 배치하세요. 그런 다음, 이러한 인용구를 바탕으로 의사가 환자의 증상을 진단하는 데 도움이 될 모든 정보를 나열하세요. 진단 정보를 <info> 태그 안에 배치하세요.
  

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