프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링 개요
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
프롬프트 엔지니어링 전에
이 가이드는 다음을 전제로 합니다:- 사용 사례에 대한 명확한 성공 기준 정의
- 해당 기준에 대해 경험적으로 테스트할 수 있는 방법
- 개선하고자 하는 초기 프롬프트 초안
프롬프트 생성기
첫 프롬프트 초안이 없으신가요? Anthropic Console의 프롬프트 생성기를 사용해보세요!
프롬프트 엔지니어링이 필요한 시점
이 가이드는 프롬프트 엔지니어링을 통해 제어할 수 있는 성공 기준에 중점을 둡니다. 모든 성공 기준이나 실패하는 평가가 프롬프트 엔지니어링으로 해결되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 지연 시간과 비용은 때때로 다른 모델을 선택함으로써 더 쉽게 개선될 수 있습니다.프롬프팅 vs. 파인튜닝
프롬프팅 vs. 파인튜닝
프롬프트 엔지니어링은 파인튜닝과 같은 다른 모델 행동 제어 방법보다 훨씬 빠르며, 종종 훨씬 적은 시간에 성능의 도약을 이룰 수 있습니다. 파인튜닝 대신 프롬프트 엔지니어링을 고려해야 하는 이유는 다음과 같습니다:
- 자원 효율성: 파인튜닝은 고성능 GPU와 대용량 메모리가 필요하지만, 프롬프트 엔지니어링은 텍스트 입력만 필요하므로 훨씬 자원 친화적입니다.
- 비용 효율성: 클라우드 기반 AI 서비스의 경우, 파인튜닝은 상당한 비용이 발생합니다. 프롬프트 엔지니어링은 일반적으로 더 저렴한 기본 모델을 사용합니다.
- 모델 업데이트 유지: 제공업체가 모델을 업데이트할 때, 파인튜닝된 버전은 재학습이 필요할 수 있습니다. 프롬프트는 일반적으로 버전 간에 변경 없이 작동합니다.
- 시간 절약: 파인튜닝은 수 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 반면에 프롬프트 엔지니어링은 거의 즉각적인 결과를 제공하여 빠른 문제 해결이 가능합니다.
- 최소한의 데이터 요구: 파인튜닝은 상당한 양의 작업별 레이블된 데이터가 필요하며, 이는 희소하거나 비쌀 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 퓨샷 또는 제로샷 학습으로도 작동합니다.
- 유연성 및 빠른 반복: 다양한 접근 방식을 빠르게 시도하고, 프롬프트를 조정하며, 즉각적인 결과를 볼 수 있습니다. 이러한 빠른 실험은 파인튜닝에서는 어렵습니다.
- 도메인 적응: 프롬프트에 도메인별 컨텍스트를 제공함으로써 재학습 없이 새로운 도메인에 모델을 쉽게 적응시킬 수 있습니다.
- 이해도 개선: 프롬프트 엔지니어링은 검색된 문서와 같은 외부 콘텐츠를 더 잘 이해하고 활용하는 데 파인튜닝보다 훨씬 효과적입니다.
- 일반 지식 보존: 파인튜닝은 모델이 일반 지식을 잃는 치명적인 망각의 위험이 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 모델의 광범위한 능력을 유지합니다.
- 투명성: 프롬프트는 사람이 읽을 수 있어 모델이 받는 정보를 정확히 보여줍니다. 이러한 투명성은 이해와 디버깅에 도움이 됩니다.
프롬프트 엔지니어링 방법
이 섹션의 프롬프트 엔지니어링 페이지들은 가장 광범위하게 효과적인 기술부터 더 전문화된 기술 순으로 구성되어 있습니다. 성능 문제를 해결할 때 이러한 기술들을 순서대로 시도해 보시기를 제안하지만, 각 기술의 실제 영향은 사용 사례에 따라 다를 수 있습니다.- 프롬프트 생성기
- 명확하고 직접적으로 표현하기
- 예시 사용하기 (멀티샷)
- Claude가 생각하게 하기 (사고 연쇄)
- XML 태그 사용하기
- Claude에게 역할 부여하기 (시스템 프롬프트)
- Claude의 응답 미리 채우기
- 복잡한 프롬프트 연결하기
- 긴 컨텍스트 팁