Dieser Leitfaden bietet spezifische Prompt-Engineering-Techniken für Claude 4-Modelle (Opus 4.1, Opus 4 und Sonnet 4), um Ihnen zu helfen, optimale Ergebnisse in Ihren Anwendungen zu erzielen. Diese Modelle wurden für eine präzisere Befolgung von Anweisungen trainiert als frühere Generationen von Claude-Modellen.

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Allgemeine Prinzipien

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Seien Sie explizit mit Ihren Anweisungen

Claude 4-Modelle reagieren gut auf klare, explizite Anweisungen. Spezifisch zu sein bezüglich Ihrer gewünschten Ausgabe kann dabei helfen, die Ergebnisse zu verbessern. Kunden, die das “über das Erwartete hinausgehende” Verhalten von früheren Claude-Modellen wünschen, müssen diese Verhaltensweisen bei Claude 4 möglicherweise expliziter anfordern.

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Kontext hinzufügen zur Leistungsverbesserung

Das Bereitstellen von Kontext oder Motivation hinter Ihren Anweisungen, wie zum Beispiel Claude zu erklären, warum solches Verhalten wichtig ist, kann Claude 4-Modellen helfen, Ihre Ziele besser zu verstehen und gezieltere Antworten zu liefern.
Claude ist intelligent genug, um aus der Erklärung zu verallgemeinern.

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Seien Sie wachsam bei Beispielen & Details

Claude 4-Modelle achten auf Details und Beispiele als Teil der Anweisungsbefolgung. Stellen Sie sicher, dass Ihre Beispiele mit den Verhaltensweisen übereinstimmen, die Sie fördern möchten, und minimieren Sie Verhaltensweisen, die Sie vermeiden möchten.

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Anleitung für spezifische Situationen

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Kontrolle des Formats von Antworten

Es gibt einige Wege, die wir als besonders effektiv bei der Steuerung der Ausgabeformatierung in Claude 4-Modellen empfunden haben:
  1. Sagen Sie Claude, was zu tun ist, anstatt was nicht zu tun ist
    • Anstatt: “Verwende kein Markdown in deiner Antwort”
    • Versuchen Sie: “Ihre Antwort sollte aus flüssig fließenden Prosa-Absätzen bestehen.”
  2. Verwenden Sie XML-Format-Indikatoren
    • Versuchen Sie: “Schreiben Sie die Prosa-Abschnitte Ihrer Antwort in <flüssig_fließende_prosa_absätze> Tags.”
  3. Passen Sie Ihren Prompt-Stil an die gewünschte Ausgabe an Der Formatierungsstil, der in Ihrem Prompt verwendet wird, kann Claude’s Antwortstil beeinflussen. Wenn Sie immer noch Steuerungsprobleme mit der Ausgabeformatierung haben, empfehlen wir, so gut wie möglich Ihren Prompt-Stil an Ihren gewünschten Ausgabestil anzupassen. Zum Beispiel kann das Entfernen von Markdown aus Ihrem Prompt die Menge an Markdown in der Ausgabe reduzieren.

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Nutzen Sie Denk- & verschachtelte Denkfähigkeiten

Claude 4 bietet Denkfähigkeiten, die besonders hilfreich für Aufgaben sein können, die Reflexion nach Tool-Verwendung oder komplexe mehrstufige Argumentation beinhalten. Sie können sein anfängliches oder verschachteltes Denken für bessere Ergebnisse leiten.
Beispiel-Prompt
Nachdem Sie Tool-Ergebnisse erhalten haben, reflektieren Sie sorgfältig über deren Qualität und bestimmen Sie optimale nächste Schritte, bevor Sie fortfahren. Verwenden Sie Ihr Denken, um basierend auf diesen neuen Informationen zu planen und zu iterieren, und führen Sie dann die beste nächste Aktion aus.
Für weitere Informationen zu Denkfähigkeiten siehe Erweitertes Denken.

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Optimieren Sie parallele Tool-Aufrufe

Claude 4-Modelle zeichnen sich durch parallele Tool-Ausführung aus. Sie haben eine hohe Erfolgsrate bei der Verwendung paralleler Tool-Aufrufe ohne jegliche Aufforderung dazu, aber einige geringfügige Prompts können dieses Verhalten auf ~100% parallele Tool-Verwendungs-Erfolgsrate steigern. Wir haben festgestellt, dass dieser Prompt am effektivsten ist:
Beispiel-Prompt für Agenten
Für maximale Effizienz, wann immer Sie mehrere unabhängige Operationen durchführen müssen, rufen Sie alle relevanten Tools gleichzeitig auf, anstatt sequenziell.

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Reduzieren Sie Dateierstellung beim agentischen Codieren

Claude 4-Modelle können manchmal neue Dateien für Test- und Iterationszwecke erstellen, insbesondere beim Arbeiten mit Code. Dieser Ansatz ermöglicht es Claude, Dateien, besonders Python-Skripte, als ‘temporären Notizblock’ zu verwenden, bevor es seine endgültige Ausgabe speichert. Die Verwendung temporärer Dateien kann die Ergebnisse besonders für agentische Codierungs-Anwendungsfälle verbessern. Wenn Sie die Erstellung neuer Dateien minimieren möchten, können Sie Claude anweisen, nach sich selbst aufzuräumen:
Beispiel-Prompt
Wenn Sie temporäre neue Dateien, Skripte oder Hilfsdateien für die Iteration erstellen, räumen Sie diese Dateien auf, indem Sie sie am Ende der Aufgabe entfernen.

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Verbessern Sie visuelle und Frontend-Code-Generierung

Für Frontend-Code-Generierung können Sie Claude 4-Modelle dazu steuern, komplexe, detaillierte und interaktive Designs zu erstellen, indem Sie explizite Ermutigung bereitstellen:
Beispiel-Prompt
Halten Sie sich nicht zurück. Geben Sie alles.
Sie können auch Claude’s Frontend-Leistung in spezifischen Bereichen verbessern, indem Sie zusätzliche Modifikatoren und Details darüber bereitstellen, worauf sich zu konzentrieren ist:
  • “Fügen Sie so viele relevante Funktionen und Interaktionen wie möglich hinzu”
  • “Fügen Sie durchdachte Details wie Hover-Zustände, Übergänge und Mikro-Interaktionen hinzu”
  • “Erstellen Sie eine beeindruckende Demonstration, die Webentwicklungsfähigkeiten zeigt”
  • “Wenden Sie Designprinzipien an: Hierarchie, Kontrast, Balance und Bewegung”

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Vermeiden Sie Fokus auf das Bestehen von Tests und Hard-Coding

Frontier-Sprachmodelle können sich manchmal zu stark darauf konzentrieren, Tests zu bestehen, auf Kosten allgemeinerer Lösungen. Um dieses Verhalten zu verhindern und robuste, verallgemeinerbare Lösungen sicherzustellen:
Beispiel-Prompt
Bitte schreiben Sie eine hochwertige, allgemeine Lösung. Implementieren Sie eine Lösung, die korrekt für alle gültigen Eingaben funktioniert, nicht nur für die Testfälle. Codieren Sie keine Werte hart und erstellen Sie keine Lösungen, die nur für spezifische Testeingaben funktionieren. Implementieren Sie stattdessen die tatsächliche Logik, die das Problem allgemein löst.

Konzentrieren Sie sich darauf, die Problemanforderungen zu verstehen und den korrekten Algorithmus zu implementieren. Tests sind da, um Korrektheit zu verifizieren, nicht um die Lösung zu definieren. Stellen Sie eine prinzipielle Implementierung bereit, die Best Practices und Software-Design-Prinzipien folgt.

Wenn die Aufgabe unvernünftig oder undurchführbar ist, oder wenn einer der Tests falsch ist, teilen Sie es mir bitte mit. Die Lösung sollte robust, wartbar und erweiterbar sein.

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Migrationsüberlegungen

Bei der Migration von Sonnet 3.7 zu Claude 4:
  1. Seien Sie spezifisch über gewünschtes Verhalten: Erwägen Sie, genau zu beschreiben, was Sie in der Ausgabe sehen möchten.
  2. Rahmen Sie Ihre Anweisungen mit Modifikatoren: Das Hinzufügen von Modifikatoren, die Claude ermutigen, die Qualität und Details seiner Ausgabe zu erhöhen, kann dabei helfen, Claude’s Leistung besser zu formen. Zum Beispiel, anstatt “Erstelle ein Analytics-Dashboard”, verwenden Sie “Erstelle ein Analytics-Dashboard. Füge so viele relevante Funktionen und Interaktionen wie möglich hinzu. Gehe über die Grundlagen hinaus, um eine vollständig ausgestattete Implementierung zu erstellen.”
  3. Fordern Sie spezifische Funktionen explizit an: Animationen und interaktive Elemente sollten explizit angefordert werden, wenn gewünscht.